第99章 这是数学！（5k）(1/5)
所有的欢呼声,尖叫声以及拥抱都停了下来。整个XRCE团队的目光缓缓移向了那块屏幕。
“第……………第二名?”
佩罗宁难以置信地看着屏幕上刺眼的数字2。
如果他们研究透了经典特征工程,耗费了一年的心血才把错误率压到26%的费舍尔向量改良版方案,在今天,仅仅只能屈居第二的话,那么,第一名的错误率会是多少?!
那个踩在他们头顶,拿下了本届ImageNet第一名的方案又是什么?!
“26%竟然只能拿第二?这合理吗?!那第一名的错误率得低到什么程度?!”
来自洛桑联邦理工学院的副教授坐直了身子,盯着屏幕,摇头说:“施乐居然是第二名,太难以置信了。”
“今年预测所有参赛团队最好的成绩,也就只能把错误率压到24%到25%之间,难道漆吴团队真的做到了这一点?”
“24%?那已经是经典词袋模型的理论红线了!”
一旁的阿姆斯特丹大学领队否认说:“要知道,ImageNet拥有上千个高相似度的分类。”
“比如几十种不同品种的狗、不同鸟、不同蝴蝶、不同车型,人肉眼都容易认错,更别说机器了。”
“想突破25%的关口,除非他们不仅在传统的SIFT算子里加入了色彩直方图和LBP局部二值模式等多重手工特征进行超大规模的融合,还必须通过多核学习算法去动态调整特征权重,甚至在多核计算上彻底解决了非线性核函
数在海量样本下的存储与优化瓶颈。”
“这需要的资源可不少,他一个搞数学的能做到这些?”
李教授及其团队的人都在他们旁边坐着,没搭话。
即使他们早就知道了答案,但临到现在公布的时候,这一群人的心跳还是莫名其妙加快了。
在全场上千道要把屏幕戳穿的灼热视线中,屏幕上刷新出了代表着本届ImageNet最高成绩的第一名数据。
【第1名:华国蓉城科大QInet错误率:15%】
刺眼的15%让所有人都忘记了说话的本能。
在经历了大脑短暂宕机之后,整个会场炸了!
“15%?!上帝啊,这确定不是屏幕的显示像素坏了,导致25%的那个2字上半截没能显示出来吗?!或者是打字员昨晚喝多了红酒,把25%给手抖敲成了15%?!”一位来自慕尼黑工业大学的资深视觉组教授扯开了衬衫领
口,整个人因为激动变红了。
“25%我是相信的,15%是什么情况?”
“11%的绝对差距,这不科学!”
“阿西吧,一定是作弊!他们是不是在黑盒测试集上进行了作弊?对,只有提前拿到斯坦福的测试集去进行有针对性的过拟合,才有可能跑出这种吓人的数据!”刚刚还合十祈祷的首尔国立大学领队,根本不相信屏幕上显示的
错误率。
“闭嘴吧,寒国人,ImageNet的评测服务器是斯坦福独立脱机运行的,测试集在开赛前才由李教授的团队亲自导入,你告诉我他们怎么作弊?用特异功能吗?”一旁的阿姆斯特丹大学领队惊讶之余,也不忘怼他。
“漆、漆昊……………”
陈工咽了口唾沫,他感觉自己心脏几乎要跳出嗓子眼了!
“我没看错吧?我们在学校实验室里跑十折交叉验证时,由于那几块GTX 580显卡可怜的显存限制和保守估计的数据集偏差,测出